Uno de los errores más comunes en diseño UX es saltar directamente a la solución sin haber definido correctamente el problema.

Muchas veces, los equipos de diseño y desarrollo crean funciones y mejoras sin validar si realmente abordan una necesidad del usuario. Esto no solo desperdicia recursos, sino que también puede generar productos difíciles de usar y que no resuelven problemas reales.

Para evitar esto, es fundamental partir de un planteamiento de problema bien definido y convertirlo en una hipótesis de solución antes de tomar decisiones de diseño. Este proceso permite crear productos digitales más eficaces, alineados con las necesidades de los usuarios y respaldados por datos.

Hoy exploraremos cómo definir un planteamiento de problema en UX, cómo transformarlo en una hipótesis de solución y cómo validar la efectividad de esta hipótesis con pruebas reales.

Cómo definir un planteamiento de problema

Antes de diseñar cualquier solución, es crucial entender a fondo el problema que enfrentan los usuarios. Un buen planteamiento de problema debe describir la necesidad del usuario de manera clara, específica y basada en datos.

¿Qué es un planteamiento de problema en UX?

Es una descripción estructurada de una necesidad no satisfecha del usuario. Ayuda a los equipos de diseño y desarrollo a entender qué está fallando, a quién afecta y por qué es importante solucionarlo.

Ejemplo:
«Los usuarios con baja visión tienen dificultades para leer los textos en la app bancaria en condiciones de mucha luz porque no existe un modo de alto contraste.»

Un planteamiento de problema bien formulado evita suposiciones y se basa en datos obtenidos en la investigación de usuarios.

La fórmula de las 6 preguntas para definir un problema

Para estructurar correctamente un planteamiento de problema, es útil responder las seis preguntas clave:

Pregunta	Ejemplo en UX
Quién está experimentando el problema?	Usuarios con discapacidad visual.
Qué problema enfrentan?	La app bancaria no ofrece un modo de alto contraste.
Cuándo ocurre el problema?	Al revisar su saldo en el móvil bajo luz brillante.
Dónde se presenta el problema?	En exteriores o en transporte público.
Por qué es importante solucionarlo?	Porque los usuarios no pueden acceder a información financiera crítica.
Cómo se podría resolver el problema?	Implementando una opción de alto contraste en la app.

Ejemplo final:
«Los usuarios con baja visión necesitan una forma de leer los textos de la app bancaria en condiciones de mucha luz porque el diseño actual no ofrece un modo de alto contraste, lo que dificulta su uso.»

Un planteamiento de problema claro permite que el equipo tenga una visión alineada sobre qué necesita el usuario antes de proponer una solución.

Cómo transformar el problema en una hipótesis de solución

Definir el problema es el primer paso, pero para encontrar la mejor solución, se debe formular una hipótesis UX, es decir, una suposición fundamentada sobre cómo se puede abordar el problema identificado.

¿Qué es un planteamiento de hipótesis en UX?

Una hipótesis UX es una afirmación que conecta una posible solución con el problema detectado, basada en datos de investigación. No es una opinión ni una suposición sin fundamentos, sino un enunciado que se puede probar y medir.

Ejemplo:
«Si los usuarios con baja visión pueden activar un modo de alto contraste en la app bancaria, entonces podrán leer los textos sin dificultades en condiciones de mucha luz.»

Dos formatos comunes para escribir una hipótesis UX

Existen varias maneras de estructurar una hipótesis de solución, pero dos de las más utilizadas son:

1. Formato «Si… entonces»

«Si [implementamos esta solución], entonces [ocurrirá este resultado positivo para el usuario].»

Ejemplo:
«Si los usuarios con baja visión pueden activar un modo de alto contraste en la app bancaria, entonces podrán leer los textos sin dificultades en condiciones de mucha luz.»

Este formato es útil porque conecta directamente la solución con el beneficio esperado.

2. Formato «Creemos que»

«Creemos que [esta solución] mejorará [esta métrica] porque [razón basada en datos].»

Ejemplo:
«Creemos que agregar una opción de alto contraste en la app bancaria mejorará la experiencia de los usuarios con baja visión y reducirá las quejas sobre legibilidad.»

Este enfoque es ideal cuando se trabaja en hipótesis que necesitan validación con pruebas de usuario.

Ejemplo práctico: De la hipótesis a la solución

Para entender cómo aplicar estos conceptos en un caso real, veamos el siguiente ejemplo paso a paso:

1. Identificar el problema

«Los usuarios con baja visión tienen dificultades para leer los textos de la app bancaria en exteriores.»

2. Escribir una hipótesis basada en el problema

«Si la app permite activar un modo de alto contraste, entonces los usuarios podrán usarla con mayor facilidad en exteriores.»

3. Diseñar una solución basada en la hipótesis

Se implementa una nueva opción en la configuración de accesibilidad que permite activar el modo de alto contraste.

4. Probar la solución con usuarios reales

✔ Se realizan pruebas con usuarios con baja visión para evaluar si la nueva funcionalidad mejora la legibilidad.
✔ Se recopilan datos sobre la tasa de activación del modo alto contraste.
✔ Se analiza si las quejas sobre legibilidad han disminuido tras la implementación.

Si los resultados son positivos, la hipótesis se valida y la solución se implementa a nivel global. Si los resultados son negativos, se ajusta la solución y se prueba nuevamente.

Este enfoque evita el error común de diseñar basándose en suposiciones, asegurando que las mejoras en UX realmente respondan a necesidades reales.

La importancia de definir correctamente los problemas en UX

El éxito de un producto digital no depende solo de sus funcionalidades, sino de qué tan bien resuelve los problemas de los usuarios.

✔ Un planteamiento de problema bien formulado ayuda a definir con claridad las necesidades reales de los usuarios.
✔ Una hipótesis UX estructurada permite desarrollar soluciones basadas en datos y no en suposiciones.
✔ Las pruebas con usuarios garantizan que las soluciones diseñadas realmente mejoran la experiencia de uso.

Antes de diseñar cualquier producto o funcionalidad, los equipos de UX deben invertir tiempo en comprender el problema en profundidad. Solo así se pueden crear experiencias digitales efectivas y centradas en el usuario.